एआई बेबी प्रेडिक्शन एक गहन-शिक्षण उपकरण है जो दो माता-पिता की तस्वीरें लेता है और उनके बच्चे का एक यथार्थवादी चित्र तैयार करता है। एआई दोनों इनपुट छवियों से चेहरे के स्थलों को मैप करता है - जिसमें आंखों का आकार और अंतर, नाक पुल संरचना, जबड़े की रूपरेखा, होंठ का आकार, त्वचा का रंग और बालों की विशेषताएं शामिल हैं। इसके बाद यह इन विशेषताओं को लगभग 6-12 महीने की उम्र के बच्चे के सामंजस्यपूर्ण चेहरे में संयोजित करने के लिए आनुवंशिक सम्मिश्रण एल्गोरिदम लागू करता है। मॉडल समझता है कि कैसे चेहरे की विशेषताएं विरासत में मिलती हैं और विभिन्न जातियों में मिश्रित होती हैं, जिससे एक बच्चा पैदा होता है जो स्वाभाविक रूप से केवल दो चेहरों के बजाय माता-पिता दोनों के गुणों को जोड़ता है। प्रोसेसिंग समर्पित GPU सर्वर पर चलती है और 5 से 15 सेकंड में पूरी हो जाती है।

हां, पहली बार उपयोगकर्ताओं के लिए बेबी प्रेडिक्शन पूरी तरह से निःशुल्क है। आपको अपनी पहली यात्रा पर मानार्थ क्रेडिट प्राप्त होता है, जिससे आप बिना किसी भुगतान या खाता पंजीकरण के बच्चे के बारे में भविष्यवाणियां कर सकते हैं। प्रत्येक पीढ़ी 10 क्रेडिट का उपयोग करती है और बिना वॉटरमार्क के पूर्ण-रिज़ॉल्यूशन वाली छवि तैयार करती है। यदि आप अतिरिक्त पीढ़ियाँ चाहते हैं, तो बिना किसी सदस्यता प्रतिबद्धता के किफायती क्रेडिट पैक उपलब्ध हैं।

पूरी प्रक्रिया के दौरान आपकी तस्वीरें पूरी तरह सुरक्षित रहती हैं। अपलोड एन्क्रिप्टेड HTTPS कनेक्शन के माध्यम से पृथक GPU प्रोसेसिंग सर्वर तक जाते हैं। एक बार जब एआई आपके बच्चे की भविष्यवाणी पूरी कर लेता है, तो मूल अपलोड और उत्पन्न परिणाम दोनों स्वचालित रूप से हमारे बुनियादी ढांचे से हटा दिए जाते हैं। हम एक सख्त शून्य-अवधारण नीति बनाए रखते हैं - कोई भी छवि संग्रहीत नहीं की जाती है, तीसरे पक्ष के साथ साझा नहीं की जाती है, या एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं की जाती है।

नहीं, आदेश कोई मायने नहीं रखता. एआई दोनों तस्वीरों की विशेषताओं को समान रूप से मिश्रित करता है, चाहे आप किसी भी अपलोड स्लॉट का उपयोग करें। आप किसी भी स्थिति में माता-पिता की तस्वीर लगा सकते हैं और भविष्यवाणी परिणाम समान होगा। एआई दोनों इनपुट से चेहरे की विशेषताओं को सममित रूप से निकालने और संयोजित करने पर केंद्रित है।

हालाँकि कोई भी AI आनुवंशिकी की पूरी तरह से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, हमारा मॉडल माता-पिता दोनों के 60 से अधिक चेहरे के स्थलों का विश्लेषण करके उल्लेखनीय रूप से यथार्थवादी परिणाम देता है। अनुमानित बच्चा स्वाभाविक रूप से दोनों इनपुटों से आंखों का रंग, चेहरे का आकार, नाक की संरचना और त्वचा की टोन जैसी वास्तविक विशेषताओं को जोड़ता है। कई उपयोगकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि भविष्यवाणियाँ आश्चर्यजनक रूप से उनके वास्तविक बच्चों के करीब हैं। इसे संभावनाओं पर एक मज़ेदार, एआई-संचालित झलक के रूप में सोचें।

सबसे यथार्थवादी परिणामों के लिए, स्पष्ट सामने वाले पोर्ट्रेट फ़ोटो का उपयोग करें जहां चेहरा फ़्रेम का कम से कम 30 प्रतिशत हिस्सा लेता है। अच्छी सम प्रकाश व्यवस्था सर्वोत्तम पूर्वानुमान उत्पन्न करती है। धूप का चश्मा, मास्क या चेहरे को भारी बालों से ढकने वाली तस्वीरों से बचें। कैज़ुअल सेल्फी और प्रोफेशनल पोर्ट्रेट दोनों ही अच्छे काम करते हैं। प्रत्येक अपलोड स्लॉट के लिए एकल-व्यक्ति पोर्ट्रेट की अनुशंसा की जाती है।