Het AI Skinny Filter is een hulpmiddel voor beeldtransformatie dat generatieve AI gebruikt om een ​​realistische, slankere versie van uw lichaam op een foto te creëren. Het systeem maakt gebruik van een lichaamshoudingsschattingsmodel om uw skeletstructuur, lichaamscontouren en kledinggrenzen te detecteren. Een generatief vijandig netwerk (GAN) synthetiseert vervolgens een slankere versie van uw figuur door het lichaamsvolume proportioneel te verminderen terwijl de anatomische correctheid behouden blijft - armen, schouders, taille en benen zijn allemaal in realistische verhoudingen ten opzichte van elkaar aangepast. De AI hertekent ook kleding zodat deze op natuurlijke wijze over de nieuwe lichaamsvorm valt en reconstrueert op intelligente wijze alle achtergrondgebieden die na de transformatie zichtbaar worden. In tegenstelling tot eenvoudige hulpmiddelen voor het kromtrekken van afbeeldingen levert deze aanpak resultaten op zonder vervormde achtergronden, uitgerekte texturen of onnatuurlijke proporties, allemaal verwerkt op GPU-servers in ongeveer 10 seconden.

We hebben deze tool ontworpen als hulpmiddel voor positieve visualisatie en motivatie, niet als schoonheidsnorm. Veel gebruikers, waaronder personal trainers, voedingsdeskundigen en fitnesscoaches, gebruiken het om realistische fitnessdoelen te visualiseren. De AI produceert proportionele, gezond ogende resultaten in plaats van extreme of onrealistische transformaties. Wij geloven dat iedereen mooi is, ongeacht zijn of haar lengte, en deze tool is bedoeld voor mensen die persoonlijke fitnessdoelen hebben die ze willen visualiseren. Als u last heeft van problemen met uw lichaamsbeeld, raden wij u aan om met een zorgverlener te praten.

De AI geeft een realistische benadering van hoe je eruit zou kunnen zien bij een lager gewicht, maar het is geen medische of wetenschappelijke voorspelling. De transformatie is gebaseerd op visuele verhoudingen en algemene lichaamsanatomie, niet op uw werkelijke lichaamssamenstellingsgegevens. De resultaten kunnen variëren, afhankelijk van de foto. Uw kleding, houding en belichting hebben allemaal invloed op de uitvoer. De tool werkt het beste als een motiverende visualisatie in plaats van als een nauwkeurige voorspelling. Voor een nauwkeurige analyse van de lichaamssamenstelling raden wij u aan een fitnessprofessional te raadplegen of gespecialiseerde lichaamsscantechnologie te gebruiken.

Staande foto's van het hele lichaam met aansluitende kleding leveren de meest dramatische en realistische resultaten op. De AI moet je lichaamsvorm duidelijk kunnen zien, dus vermijd te grote kleding, jassen of foto's waarop je lichaam grotendeels verborgen is. Goede verlichting en een eenvoudige achtergrond helpen de AI je figuur te scheiden van de omgeving. Opnamen van voren of vanuit een kleine hoek werken het beste. Zowel binnen- als buitenfoto's werken goed, zolang je figuur maar duidelijk zichtbaar is. Badkleding en trainingskleding hebben de neiging om de meest gedetailleerde transformaties te veroorzaken.

Absoluut. We begrijpen dat foto's van lichaamstransformatie zeer persoonlijk zijn. Uw geüploade foto wordt verwerkt op beveiligde GPU-servers en onmiddellijk na het genereren van het resultaat permanent verwijderd. We bewaren, beoordelen, delen of gebruiken uw afbeeldingen nooit voor welk doel dan ook. Er zijn geen account- of persoonlijke gegevens vereist, dus er is niets dat uw foto aan uw identiteit koppelt. De gehele verwerkingssessie wordt geïsoleerd en vernietigd zodra u uw resultaat downloadt of de pagina verlaat.

Momenteel bepaalt de AI automatisch de meest natuurlijk ogende slanke transformatie op basis van uw lichaamsverhoudingen en de fotocompositie. Het streeft naar een realistisch, gezond ogend resultaat in plaats van naar een extreme transformatie. We ontwikkelen instelbare intensiteitsregelaars voor een toekomstige update. Voorlopig kunnen verschillende foto's van jezelf enigszins verschillende resultaten opleveren; experimenteren met verschillende hoeken en kleding kan je een reeks visualisaties opleveren om mee te werken.